Intelligenza artificiale, moda e creatività umana

L'intelligenza artificiale trova numerosi campi di applicazione nell'ambito della moda.

Sono i grandi marchi a sfruttarne le potenzialità, sia nella creazione dei loro modelli che nell'organizzazione delle sfilate.

Nella città che non dorme mai, a New York, lo scorso aprile, è stata organizzata la prima AI Fashion Week della storia, durante la quale sono state proiettate delle sfilate “virtuali”. Dagli abiti, al backstage, fino allo street style, tutto è stato prodotto dall’AI. E ora, alcuni di questi capi “virtuali” vedranno la luce e diventeranno dei capi “veri”, indossabili.

Secondo il rapporto McKinsey, l’intelligenza artificiale potrebbe generare in 5 anni fino a 275 miliardi di dollari di profitti nei settori dell'abbigliamento, della moda e del lusso.

Non sono solo i grandi marchi a sperimentare le possibilità dell’AI generativa. Ci sono, infatti, intelligenze artificiali alla portata di tutti. Un esempio è costituito da Midjourney, uno strumento di generazione di immagini che, con i suoi comandi testuali, non richiede competenze tecniche o di programmazione e permette di generare immagini originali, imitando stili artistici o pittori specifici.

Tuttavia, rimane fondamentale come punto di partenza la creatività umana: solo per mezzo di essa e grazie ad una giusta intuizione si possono infatti generare immagini virali (com’è stato ad esempio nel caso dell’immagine di Papa Francesco, ritratto con indosso un piumino Moncler, o nel caso del cast di “Harry Potter”, vestito Balenciaga).

POSSIBILITA' E VANTAGGI DELL'AI

Anche al di fuori del mondo della moda, sempre più professionisti, creativi ed imprese cominciano a servirsi nel loro lavoro dell'AI generativa e ad aumentare così la loro competitività aziendale. Le possibilità che offre questo strumento sono numerose:

maggiore rapidità nell’esecuzione di determinati compiti

creazione di sistemi per servire meglio i clienti

analisi in tempo reale di vari tipi di dati non strutturati

modellazione di tendenze dei consumatori (a partire da più fonti di dati)

creazione automatica di “proposte” di contenuti

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